数据分析系列-零售数据指标
常用的商品的数据分析指标可以从整个商品的生命周期生产-采购-入库-销售-售后方面进行分析。因此一般针对一个月或者一年的零售数据，可以分析整个商品进销存以及售后的状态，查找每个节点存在的问题。
一般线下零售店铺范围包括有，百货商场，ShoppingMall，便利店，超市，娱乐服务行业的KTV，电影院，餐厅等。日／周权重指数是指以某段销售周期内的历史销售额数据为基础，以日／周为单位，计算销售额权重分析的管理工具。
零售市场调研数据指标维度包括：覆盖率，占有率，市场份额，市场集中度、价格变动敏感性、铺货率、上架率、价格指标同行业竞争力、一线、二线、三线城市市场占有率比例、销售增长率、销售增长环比指标等。
零售业数据分析，主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效(坪效是台湾经常拿来计算商场经营效益的指标，指的是每坪的面积可以产出多少营业额(营业额专柜所占总坪数)。
药品销售数据分析常用的指标：动销率＝销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量 说明：比率越高，表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群；比率越低，表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。
我国网络零售业的发展历程,现状分析
1、由此可见，一二线城市的网络零售市场涨势在减缓，四线城市的网络零售市场正在迅速扩大。
2、随着经济实力的提升和居民可支配收入水平的增加，我国零售业市场规模逐年提高；在电子商务和移动支付的促进下，网上零售在日常生活中的渗透率越来越高，占比也明显攀升。
3、2015年我国网络零售额为2万亿元，同比增长36%，继续保持全球第一。政策助力、互联网不断普及，传统零售商转型使得网络零售取得了飞速发展的成绩，并且未来还有极大增长空间。
零售业做数据分析用什么数据分析软件可以达到数据可视化效果?_百度知...
零售行业由于低毛利的特点，要求必须更加精细化地管理。观远数据不仅提供智能化的数据分析平台，更从零售细致业态出发，为零售企业构建基于数据能力的持续改善循环模型。
FineBI，这就是一款非常适合使用的数据可视化软件工具，也是国内很多企业都会使用的。
Highcharts（适用于移动端与PC端完美交互）Highstock 是用纯 JavaScript 编写的股票图表控件，可以开发股票走势或大数据量的时间轴图表。它包含多个高级导航组件：预设置数据时间范围，日期选择器、滚动条、平移、缩放功能。
Powerpoint 所谓的Powerpoint，其实就是经常所说的PPT。作为微软老大哥经典的软件工具，其商务场合出现的频次无人能及。而我身边很多数据分析师的朋友，其可视化的最终结果，通常都是用PPT来进行呈现的。
图表控件可实现数据可视化，图形化显示当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺的元素，通常采用图表进行数据可视化展示，直观地显示数据、对比数据、分析数据。
电商数据分析指标都有哪些?该如何进行分析?
1、谷歌分析：包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、转化分析、广告分析几部分内容。 Crazy egg热力图：主要特色是对页面热点追踪分析的热力图。
2、时间维度 从时间维度上来看，除了显示分析周期的数据，最常用的分析方式是同比和环比，时间区间可以是年、季和月，甚至是周，不过周相对用的少。
3、主要涉及的包括：页面逻辑、标签分类、主推商品。这部内容对应的就是我们常说的流量分析，分析客户的访问路径，并结合漏斗模型，看看那部分的转化对最终的转化率影响最大并进行优化。
以服饰零售业务为例,规划零售中心数据分析体系
1、零售中心是零售企业的前线和也是零售决策的中枢，为了实现完成数据驱动决策的愿景，笔者计划通过设计服务于零售中心的数据分析和决策协同系统赋能企业数据决策，帮助数据分析和业务策略更好的融合。
2、做服装零售数据分析，必须用到专业的数据分析软件，比如丽晶软件的全微BI，它不只是新一代的零售BI，更体现了在移动互联网时代，执着的为零售行业提供便捷数据服务的远景。
3、总之，建立指标体系，要按照业务的逻辑和流程，细分为可以量化的指标，经过分门别类地梳理，并把关键指标按照「二八法则」提炼出来，这样一套指标体系就基本建立好了。
4、在竞争环境中，通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析例如：两企业竞争。如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。
5、做为活雷锋，我今天主要想以服装行业为例，围绕售罄率、库销比和坪效简单给大家做一分享，希望能有所帮助。对于商家而言，畅销的产品是不需促销的，只有滞销的产品才需要促销，而滞销产品可以通过售罄率来确定。