如何进行有效的数据分析
03） 漏斗分析比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。
数据收集 当我们进行数据分析时，首先解决的问题就是数据源的问题。分为两大类。第一类：直接能够获取的数据，也就是内部数据。第二类：外部数据，经加工整理后获得数据。
转化漏斗 按照已知的转化路径，借助漏斗模型分析总体和每一步的转化情况。常见的转化情境有不同供应商及时交货率趋势等。
而在数据分析中，则可以理解为20%的数据产生了80%的效果需要围绕这20%的数据进行挖掘。往往在使用二八法则的时候和排名有关系，排在前20%的才算是有效数据。二八法是抓重点分析，适用于任何行业。
百度推广的数据分析报告怎么写
1、展现量、点击率、点击率 3）点击率的计算公式为：点击率点击量/展现量。当一个推广账户点击率过低的时候一般是推广账户出现了问题，账户质量过低，有可能是关键词创意无法吸引用户点击，可以尝试重新修改创意。
2、百度推广数据分析，具体要分析的数据如下：百度推广的展现、点击和点击率、点击价格和消费情况，这些数据中可以看出广告的曝光率、竞争激烈程度和流量情况。
3、在常规报告中，我们为您提供了账户、推广计划、推广单元、关键词四个层级的统计报告。
4、读者是指报告的受众，如主管、同事和客户等，他们会对报告的内容和格式有不同的要求。
5、2）数据分析报告的种类 数据报告一般而言分为四种：市场/行业分析、用户画像洞察、竞品研究以及具体经营或业务问题分析。市场/行业分析：对某个市场或者行业进行现状分析，并对未来趋势进行预测。
...的账户监控每天的花费及数据,用什么工具,数据分析主要分析哪几方面...
1、数据量大，工作效率低，数据结果不能及时呈现。除了关键词分析，还有单次点击价格、转化价格、ROI等数据都要分析，数据量超级大，有时候一个Excel表可能需要十几分钟才能打开，心好累~哪有那么多时间分析、处理数据啊。
2、数据处理工具：Excel 数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。
3、数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。
4、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。
5、FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
6、虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Linux怎么使用nmon监控性能,分析系统性能数据
1、首先要进行下载一个nmon，可以直接通过wget 方法进行下载。2 下载完成之后，进行解压文件，unzip nmon_x86_12a.zip。
2、用nagios、cacti监控。nmon没用过。
3、nmon是一个基于ncurses的系统基准测试工具，它可以监控CPU、内存、I/O、文件系统及网络资源等的互动模式。对于内存的使用，它可以实时的显示 总/剩余内存、交换空间等信息。
4、可以用百度搜索 你值得拥有：25 个 Linux 性能监控工具 里面有一些其它的好工具。
5、工具：nmon nmon是 IBM 提供的免费的在AIX与各种Linux操作系统上广泛使用的监控与分析工具。nmon运行CPU利用率不会超过2%。针对不同的操作系统版本，nmon有相应版本的程序。
6、查看系统负载(1)uptime这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。命令的输出，load average表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。